统一社会信用代码
12500000573412416Y
事业单位法人年度报告书
( 2021 年度)
单 位 名 称 |
重庆绿色智能技术研究院 |
法定代表人 |
国家事业单位登记管理局制
《事业 单位 法人 证书》 登载 事项 |
单位名称 |
重庆绿色智能技术研究院 | ||
宗旨和 业务范围 |
开展技术创新,促进科学技术发展。 承担科技研发、产品产业化与成套技术开发、技术支撑服务工作 | |||
住所 |
重庆市北碚区方正大道266号 | |||
法定代表人 |
袁家虎 | |||
开办资金 |
10(万元) | |||
经费来源 |
非财政补助(上级拨款) | |||
举办单位 |
重庆市科学技术局 | |||
资产 损益 情况 |
净资产合计(所有者权益合计) | |||
年初数(万元) |
年末数(万元) | |||
478.9409 |
562.8891 | |||
网上名称 |
无 |
从业人数 |
1 | |
对《条 例》和 实施细 则有关 变更登 记规定 的执行 情况 |
无 | |||
开 展 业 务 活 动 情 况 |
一、执行本单位章程的情况 认真执行我院的章程,坚持以“开展绿色智能技术研究,促进科技发展”为宗旨,开展信息、电子、通讯、高性能计算、智能技术研究;智能制造、仪器仪表、探测与传感技术、新材料、新能源、自动化研究 环境监测、环境治理、环保装备、环境评估技术研究;生态系统、生态过程与演化机制研究;研究生教育、博士后培养、专业培训与学术交流; 相关技术开发与咨询服务。 二、按照登记的宗旨和业务范围,开展的具体业务活动 依托中国科学院重庆绿色智能技术研究院。承担国家相关部委、中科院、地方相关部门等科研技术项目任务;与企业联合开展技术攻关与产品研发。 (一)研究方向 聚焦主责主业,深入谋划部署基础研究、关键核心技术攻关、国家重点实验室重组等重大工作。精心编制“十四五”规划,确定主攻方向和新兴前沿方向。确定了 “长江特大水库群生态过程及生态安全”和“碳基光电探测器”两个主攻方向, “边缘智能技术”“空间在轨增材制造” “有机太阳能电池材料墨水研发及印刷技术” “光学相控阵探测和通信技术” “下一代基因测序技术”五个新兴前沿方向,以及若干个未来技术。 (二)研究工作 2021年共争取科研和人才项目216项;发表文章483篇,其中SCI收录330篇,获得国家发明专利授权68项、实用新型专利51件、软件著作权授权19件。获各类省部级科技奖励3项(“低维热电材料的能带调控及声子工程”获重庆市自然科学奖一等奖;“类皮肤柔性传感材料可控制备与器件性能调控”获重庆市自然科学奖二等奖;“二维原子晶体的等离子体增强化学气相沉积方法及结构调控”获中国化工学会科学技术奖一等奖。) 牵头承担国家重点研发计划1项,主持课题及子课题3项;承担国家自然科学基金重大科研仪器研制项目1项、重点项目1项、优秀青年科学基金项目1项;承担JWKJW173重点专项1项。 参与建设长江模拟器大科学装置,开展长江模拟器预研工作,包括水系统耦合模拟技术,大数据驱动的长江流域综合模拟与调控决策系统等。 开展三峡水库消落区保护与治理研究,分析三峡水库消落带主要生态环境问题,构建治理技术创新与绿色发展模式。 参与重庆市汽车软件创新研究平台建设,开展智能汽车核心基础软件系统研发,解决“卡脖子”问题。 开展面向碳基光电探测器核心材料工艺研究,解决高密度集成芯片技术的核心材料与工艺问题。 具体包括: 1.河库生态智能化技术领域: (1)研制BOD-Q水质测定仪,建立智能化在线监测系统,服务高校、院所、企事业单位 30 余家,为工艺比选设计和运行改造、科学研究提供有力的工具保障。 (2)提出了一种基于注意力机制的在线水华预测模型,模型基于原位多参数传感设备,利用XGBoost集成算法对指标进行约减与优化,然后通过深度学习模型构建叶绿素、藻细胞与藻毒素等指标的预测算法,实现了三峡水库在线监测数据的精确感知。 (3)组织参与编写了中国长江三峡集团有限公司企业标准“QCTG 390—2021《水库温室气体净排放量评估技术导则》” “QCTG 389—2021《水库温室气体通量监测技术导则》” “QCTG 391—2021《水电工程项目碳足迹核算技术指南》”,初步形成了从监测到核算的标准体系,有力支撑了国内水电行业开展碳管理与碳交易工作。 (4)搭建了覆盖内蒙古中西部区域的高分辨率数值预报试验系统,针对灾害性天气个例开展雷达同化试验;模式系统参数优化,云微物理参数化方案设计和开发基本完成;完成基于相似预报的客观订正算法设计和实现,并利用内蒙古自治区域历史数据开展验证和调优。 (5)在西南地区细颗粒物(PM2.5)的生物毒性效应及其基因表达调控机制等领域,明确了西南地区PM2.5的致病机制及暴露风险。依托承担的重点研发计划,提出了大气复合污染“空-天-地”立体监测标准的建议方案,完成了“空-天-地”多维数据的储存和管理平台,丰富了对西南地区高湿环境下大气二次污染的独有机制的认识。 2.碳基光电探测器领域: (1)针对国家对高性能光电探测器的需求,研发了低维光电薄膜微纳图形化、高精度套刻和高效栅压调制等关键技术,制备了基于石墨烯/量子点薄膜的刚性和柔性光电探测器,充分发挥石墨烯高载流子迁移率的优势,结合量子点材料的高吸光度和激子倍增激发特性,产生光致栅压效应,在400-1550 nm的响应波段内实现了高灵敏响应,峰值响应度达到2.56×103A/W。 (2)开发了宽波段高吸收碳纳米复合材料,已应用于辐射计、光谱仪、航天定标黑体等产品,达到国际领先水平,打破了国外的产品禁运和高技术垄断。 3.新兴前沿方向和未来技术领域: (1)提出了一种基于交替方向乘子法的非负张量隐特征分析模型,模型基于数据密度导向原理,利用增广拉格朗日乘子法建模非负约束融合的目标函数,然后通过交替方向乘子法原理构建了维度导向的参数学习序列,实现了对大规模网络数据的精确表示。 (2)在神经网络的鲁棒性与泛化性能上取得突破,发现了零稳定性与深度神经网络的鲁棒性/泛化性能的联系,对深度神经网络的梯度进行特定激活,以缓解病态问题、梯度消失/爆炸问题和鞍点问题;提出分布式可操作度优化方案并构造鲁棒的广义递归神经网络,并将相关成果应用到北极海冰提取等多个领域。 (3)研发了“端-边-云”大数据平台,采用逐层分散延伸架构,可完成多种AI模型在异构国产芯片上的有效集成适配和快速灵活部署;与全球最大电梯控制器生产商汇川技术提供算力服务,其中电动车识别精度超过海康。 (4)研发了复杂条件下动态目标识别与行为分析技术关键技术;实现 “较大场景”下“快速移动的较小目标”进行智能识别和行为分析;解决了赛场上的实时运动量化分析的问题,对2022北京冬奥的备赛、参赛起到了积极的支撑作用。 (5)研发了服务交易领域的垂直型知识图谱、高维稀疏交易大数据的智能分析关键技术;并将上述技术应用于猪八戒网络公司的智能服务交易平台,实现了互联网服务交易领域供需双方精准匹配,显著提升了平台的服务效能。 (6)提出了用于面向多机器人系统、机器人视觉伺服系统,机器人力控系统等复杂机器人系统的数据驱动技术,并基于数据驱动技术提出了分布式多机器人系统学习与合作的控制方法。 (7)研究了机器人减速器检测仪的角度、扭矩、温度、振动等测试方法与误差补偿机制,提出综合性能评估模型,建立减速器综合性能评价体系和生产过程质量控制体系。制定机器人国家标准,支撑机器人行业发展。 (8)基于同态加密的隐私计算,实现了分类阶段无交互的具有隐私保护的朴素贝叶斯分类器。真实数据测试显示每个样本的平均分类时间可以达到34 ms,而理想情况下,均摊时间更可低至2 ms,与国际同类结果相比,具有一定优势;提出了LeHE4SCNN,这是一个可扩展的、通信高效的、保护隐私的预测服务框架。与国际上最新方法相比,实验结果证明了本框架在响应时间、用户使用成本和通信开销方面的有效性和优越性。 (9)针对可编程智能推进剂增材制造技术,围绕多材料在约束空间中的智能分布基础科学问题,提出可编程智能推进剂增材制造方法,研制出4D打印装备原理样机。 (10)太赫兹超分辨探测技术取得系列重要成果。承担的重大科学仪器设备开发项目“太赫兹显微成像检测仪”下属课题“太赫兹近场纳米扫描成像平台研制”成功结题,项目通过国家综合评价验收,形成国内首台拥有自主知识产权全国产化工程样机(8级)。 (11)针对生命科学领域的“卡脖子”问题——以“下一代基因测序技术”为目标,在薄膜材料限域可控制备、纳米孔制造工艺与装备、纳米孔单分子测序技术与系统方面开展技术攻关。突破纳米孔高精度制备技术工艺,成功研制出具有自主知识产权的纳米孔加工制造仪器,实现直径从0.5-60纳米的大范围、高精度的纳米孔加工,为行业内首台套纳米孔制备系统。成功搭建固体纳米孔单分子操控系统,实现4种单碱基DNA分子区分,为保障国家生物安全提供技术储备和核心系统。 (12)建成国内首个山地智慧柑橘果园,实现农业作业设备无人化智能化控制、智能调度、远程监控、智能柑橘长势分析等功能;牵头的《山地柑橘智慧果园建设技术模式》被农业农村部推介为2021数字农村农业优秀项目。 (三)科技体制改革 1.积极推动国家重点实验室重组改革。与南京地湖所联合申报湖泊环境与流域可持续发展国家重点实验室,参与电子科技大学牵头的薄膜与集成器件国家重点实验室重组。 2.优化学科结构,布局未来及优势力量。以国家重点实验室改革为抓手,在水库生态系统演变机制、流域地表过程模拟、污染智能防治等方向进行学科布局;强化以碳纳米材料为基础的微纳制造平台建设,开展了关键核心技术攻关。 3.创新组织模式,制定了“十四五”规划组织实施方案,成立3个基础研究中心群,落实国家自然基金配套经费,加强原始创新项目经费支持力度。 (四)科教融合 1.课程体系逐步完善。加快完善课程体系建设,尽快实现学生全过程培养,新开发的27门课程统一上报中国科学院大学备案。 2.重点学科建设成效显著。共有4个一级学科博士培养点、5个一级学科硕士培养点、2个专业学位硕士培养点,建立了多元化的硕士-博士人才培养体系;其中4个一级学科获批重庆市“十四五”市级重点学科,累计获得2000万元建设经费支持。 3.加大科教融合发展。推动导师队伍建设,新增全职导师51人;新招收研究生191名,较去年大幅增加;加强本科菁英班联合培养,生源质量显著提高。 三、取得的主要社会效益和经济效益 重大科技成果产出,开展碳基半导体材料与光电芯片研制,研制出宽波段、非制冷、多光谱等系列红外探测芯片,突破了高性能碳基半导体纳米材料的制备、芯片加工工艺、系统集成等关键技术。 科研仪器研制取得重大成果。建立基于锁相放大技术和PID 反馈控制技术的纳米探针精确操纵技术,成功研制太赫兹近场纳米扫描成像平台;完成亚细胞衍射极限分辨率双模并行相干层析成像分析仪样机研制和系统软件开发;通过BOD测定理论创新,开发了BOD-Q快速检测系列仪器。 建成国内首个“山地智慧柑橘园”,突破了大规模并发数据接入、数据治理、大数据分析等技术,实现果园田间数据采集、农业生产智能决策、农业装备自主运行、果园作业智能调度。 完成“嵌入式RTK算法内存空间定量优化分配方法” “一种微博转发量预测方法”“三峡库区水生态环境感知系统 V1.0 ”“3D打印轨迹控制方法、装置和3D打印系统”知识产权转化。 做大所级中心设备共享开放规模,使入网设备达到8000余万元。大型仪器设备年平均机时达到1802.88小时。 四、存在的问题及改进措施 (一)是重大科研领军人才不足、攻关能力不足。在重大科研项目、重大工程、重点学科领域方面的领军人才不足,导致方向引领和项目竞争能力严重不足;围绕国家重大需求和卡脖子技术,自主部署科研项目不足。 (二)是重庆学院研究生指标缺乏。目前重庆学院研究生指标66个(其中硕士51个、博士15个),在校生共186人,离重庆学院2023年研究生达到2000人的目标相距甚远。 (三)是“3H”工程保障难度大。重庆研究院所在地离城区超过30公里,周边配套设施缺乏,因工作生活不便捷导致部分人才流失。 五、其他需要报告的情况 无。 | |||
相关资质认可或执业许可证明文件及有效期 |
无 | |||
绩效和受奖惩及诉讼投诉情况 |
无 | |||
接受捐赠 资助及使用情况 |
无 |
填表人: 陆小鹏 联系电话:18223190512 报送日期:2022年03月22日
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